无人驾驶矿卡：“智慧刹车”踩出节能新节奏！首钢水厂铁矿1项新技术综合节能效率提升10%

26-05-10 分类：公司新闻 阅读(2627)

首钢水厂铁矿通过“智慧刹车”（电缓行技术）实现综合节能效率提升10%，并减少机械制动磨损。

• 技术背景与问题首钢水厂铁矿引入无人驾驶电动宽体矿车后，频繁的上下坡作业导致能源消耗与设备损耗问题突出。传统制动方式在下坡时依赖机械摩擦制动，不仅消耗大量电能，还加剧刹车片磨损，影响设备寿命和运输效率。

• 技术攻关与创新点北京市级职工创新工作室（汽运作业区陈小松创新工作室）联合外部技术团队，针对无人驾驶矿车制动系统开展技术攻关。

  核心创新：将电缓行技术融入制动系统，通过精准算法控制车辆下坡时自动启动电缓行装置。

  技术原理：利用电机反转特性，将传统制动过程中的动能转化为电能，回馈至车载电池，实现“下坡反向充电”。

  研发周期：团队历时2个月完成技术攻关与系统集成。

• 技术应用效果

  节能效率提升：综合节能效率达10%，显著降低运营成本。

  设备损耗减少：机械制动磨损降低，延长刹车片使用寿命，减少维护频次。

  续航能力增强：反向充电功能补充电能，提升矿车单次作业续航里程。

  可靠性验证：技术成功应用于矿山复杂工况，验证了无人驾驶系统在极端环境下的稳定性。

• 技术意义与行业影响

  技术融合示范：该技术是矿山传统生产场景与前沿智能技术的深度融合，为行业提供了可复制的节能解决方案。

  经济性提升：降低能耗与维护成本，推动矿山运输向“高效、绿色、智能”方向转型。

  未来研发方向：

  多车协同优化：通过AI算法实现多矿车协同作业，进一步提升运输效率。

  全局能源管理：构建能源优化系统，动态调配矿车能耗，实现整体节能目标。

• 专家观点与展望陈小松（职工创新工作室负责人）表示：“电缓行技术的成功应用，不仅解决了矿山运输的能耗痛点，更验证了无人驾驶系统的经济性。未来将持续拓展AI与能源管理技术的应用场景，助力智能矿山建设。”

首钢矿业公司计划进一步推广该技术，并围绕无人驾驶矿车的智能化升级开展研发，为行业提供更多技术范本，推动矿山运输领域的绿色转型。